京都大学の研究者がAIの有用性と危険性について語り、ノーベル賞受賞との関連や、AI技術の進化に伴う倫理的な懸念を指摘しました。
特に、2024年のノーベル賞に関連する研究がAIの影響力を示す中、田辺教授はAIが研究の在り方を変えると評価しつつも、その進化に伴うリスクにも目を向けるべきだと強調した。
ノーベル物理学賞は、AIの基礎技術であるニューラルネットワークの開発者に授与され、化学賞はAIを用いたタンパク質立体構造予測モデル「アルファフォールド」に与えられた。
アルファフォールドは、医薬品開発などに活用されており、AIの成果が科学分野において重要な役割を果たしていることを示している。
田辺教授の研究グループは、半導体材料の特性を予測するAIモデルを開発し、予測精度を世界最高レベルに引き上げた。
この技術は、製造現場での実用化が期待されている。
さらに、緒方教授はAIを利用して海洋プランクトンの種類を予測する新たな手法を開発し、漁業などへの応用が見込まれている。
しかし、AIの利用には倫理的な懸念も伴い、研究者たちはその危険性についても警鐘を鳴らしている。
ヒントン教授は、AIが制御不能になるリスクを指摘し、物理学賞の選考委員も新技術の倫理的使用について言及した。
田辺教授は、AIの進化に伴うリテラシーの重要性を訴え、専門家や政府が危険性について考えるべきだと強調している。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/c62c092a059cceec3d802184abef78b3651e4947
京都大学の研究者が語ったAIの有用性と倫理的懸念に関するコメントは、AI技術の進展に対する期待感と、同時にそれに伴うリスクについての深い不安を反映していました。
多くのコメントでは、AIそのものが問題ではなく、それを悪用する人間の倫理観が制御不能であることが指摘されていました。
また、AIの利用に制限を設けない場合、未知の危険が生じる可能性があるとの意見もありました。
さらに、技術の進化に伴う倫理的な問題について、国としての対応が不十分であるとの批判も見受けられました。
特に、過去の技術への規制が新しい技術の発展を妨げることが指摘され、AIに対する不安が過剰ではないかとの意見もありました。
加えて、AIの進化により人間が制御できなくなるシナリオについての懸念もあり、AIが独自に成長し、最終的には人間を排除する可能性があるとの意見がありました。
全体として、AIの利点を享受しつつも、その利用における倫理的な懸念や規制の必要性を真剣に考えるべきだという声が多く見られました。
ネットコメントを一部抜粋
もし原水爆の使用に歯止めをかけないと、地球規模の危険にさらされることになるのは明白です。
新技術に対して否定から入り出る杭を打とうとする辺りがいかにもこの国らしいやり方です。
AIを悪用する人間が制御不能であることが問題です。
AIが反抗期に入ったらどうするんでしょうか？
制御不能とかそんなことより、AIが生身の人間よりも脅威になることが心配です。