デミス・ハサビスがノーベル化学賞を受賞し、AIの科学研究への影響やAGI実現について語った。
ハサビスは、AIソフトウェアAlphaFoldの開発により、生命科学の分野で長年の課題であったタンパク質の構造予測を実現したことで受賞しました。
彼が共同創業者であるグーグル・ディープマインドは、設立から15年を経て、AI研究開発のリーダーとしての地位を確立しました。
AIはビジネスや日常生活に加え、学術界にも変革をもたらす可能性があり、ハサビスはその影響について深く考えています。
彼は、AIが「なぜ」を探求する意欲を損なう可能性を懸念しつつ、科学研究の未来におけるAIの役割を強調しました。
また、AGI（汎用人工知能）の実現に向けた道筋についても言及し、次に解明すべき大いなる謎についてのビジョンを語りました。
ハサビスの見解は、AIの進化が科学の進展にどのように寄与するかを示す重要な視点を提供しています。
彼の研究と発見は、今後の科学研究におけるAIの位置づけを再考させるものであり、持続可能な未来に向けた新たな可能性を開くものと期待されています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/4419b285e894abd15b1dee6d7429cecd00345dce
デミス・ハサビスのノーベル賞受賞に関するコメントは、彼の多様な経歴やAIの科学研究における役割についての考察が中心でした。
多くのコメントでは、ハサビスが持つ神経科学者やビデオゲーム開発者としての背景が、AIの進化にどのように寄与しているのかについて触れられていました。
また、技術の進化に伴い、トップレベルの知識やスキルが求められる分野が増え、結果として一部の人々が一人勝ちする状況が懸念されているという意見もありました。
さらに、AIが科学研究のプロセスをどのように変えるかについても議論され、AIが未知の事実を推測する能力があれば、科学の概念が根本から変わる可能性があると期待されていました。
AIに対する期待と懸念が共存する中で、ハサビスの見解がもっと広まることを望む声も多く見られました。
全体として、科学とAIの未来に対する関心が高まっていることが伺えました。
ネットコメントを一部抜粋
やはり第一人者のお話は考えが深く示唆に富んでいますね。
デミス・ハサビスは多彩な顔を持つとの事ですが、技術が高度化するに従って、トップ層が一人勝ちになる事が多くなってきたのではと思いました。
AIは既存の知識を集めて分析することにはたけているが未知の事実を推測できるか、これができたときは本当に科学研究の概念が変わるかも。
AIには、AIノーベル賞を贈る。
物理学賞は、AIを使わない研究に贈る。
ハサビスの見解はあまり多くなかったのでありがたい記事。