人工知能の知能とは何かを探る田口善弘氏の見解とチューリングテストの限界について解説。
特に、2024年のノーベル物理学賞を受賞したヒントン氏が警告を発したことに対し、物理学者の田口善弘氏は反論を展開しています。
彼は、AIと人間の知能は本質的に異なるものであり、「知能」とは何かという根本的な問いを再考する必要があると主張しています。
田口氏の著書『知能とはなにか』からの抜粋として、生成AIの現状についても触れられています。
特に注目されるのは、チューリングテストの概念です。
このテストは、AIが人間と区別できないほどの会話能力を持つかどうかを判定するもので、AIの完成度を測る指標とされています。
しかし、チューリングテストには重大な欠陥があり、知能を持たないAIでもこのテストを通過できる可能性があることが指摘されています。
つまり、知能の実現を確認するためのテストとしては不十分であり、知能がなければ実現できないとされる機能がAIによって達成される場合、テストの信頼性は揺らぎます。
田口氏は、AI研究が進む中で、このような知能の定義やテスト方法の見直しが必要であると強調しています。
知能の本質を理解することが、AIの未来を見据える上で重要な課題であると言えるでしょう。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/dd772b00d9ab93a9534d1cfb500474d6f4c7a6b2
コメントには、人工知能の知能の本質やチューリングテストに関するさまざまな意見が寄せられました。
多くの人が、AIが持つ知能は人間のそれとは異なると感じており、特に機械学習に必要な膨大なデータと人間の少ないサンプルでの応用力の違いが指摘されました。
また、言葉の使い方や知能の本質についても、表面的な会話の自然さだけでは判断できないという意見がありました。
さらに、AIが未知の状況に対してもそれなりの回答を出す能力を持つことから、一定の知能を有すると評価する意見もありました。
チューリングテストについては、AIがこのテストをパスできるとしても、知能を持っているかどうかは別問題であるとの見解もありました。
人間同士のコミュニケーションにおいても、他者の内面を知る手段としてチューリングテストが機能しているという意見があり、知性の本質についての議論が深まりました。
また、AIの進化がもたらす未来について、懸念の声も多く、特にAIが自己判断や進化を始めた場合の影響についての考察がありました。
最後に、AIが知識の寄せ集めに過ぎないという意見や、知能とは自立した知的能力であるとの見解が示され、AIと人間の知能の違いについての理解が深まる内容となっていました。
ネットコメントを一部抜粋
機械学習には膨大なデータが必要なのに、脳は少ないサンプルであっという間に応用力を発揮してしまう。
個人的には、知能とは、これまで経験したことないシチュエーションにおいて、ある特定の目的を果たすために必要な発言が出来るかだと思う。
そもそも論で言うと、人間であっても自分ではない別個体の頭の中に知能があるかどうかも確固たる証拠があるわけではないと思います。
人間は、勉強する事で知識を得ています。
それでも大半を忘れてしまいます。
知能を正常思考とするならAIは獲得したのだろうね。