生成AIを活用したグラビア撮影に関する記事で、SDXLやLumina-Image 2.0の特性や利点、欠点を詳しく解説。新しい技術の試みが、グラビアの表現にどのように影響を与えるかを考察しています。
要約するとこの記事は、生成AIを用いたグラビア撮影に関するもので、特にSDXLやLumina-Image 2.0の技術について詳しく述べられています。
著者は、生成AI画像のトレンドがFLUX.1 [dev]に偏っていることに触れ、他のチェックポイントの使用に少し飽きが来ていると述べています。
そのため、SDXLを使って新たな生成を試みることにしました。
SDXLの利点としては、ファイルサイズが小さく、生成速度が速く、Negative Promptが使用できる点が挙げられます。
これにより、GPU性能が低いPCでも利用可能ですが、顔や手の描写が崩れる可能性があるという欠点も存在します。
著者は、ADetailerを用いてこの問題を解決しようとしたことを回想しつつ、SDXLの人気やCivitaiでの新しいチェックポイントの動向にも言及しています。
さらに、Lumina-Image 2.0という新たなアーキテクチャを紹介し、GoogleのGemma 2 2Bを用いたテキストエンコーダーの特性についても触れています。
この技術は、ユーザーのプロンプトに基づいて画像を生成することを目的としており、デモを通じて試すことも可能です。
最後に、生成されたグラビア画像についても言及され、SDXLとDetail Daemonを組み合わせることで新しいテイストの画像が得られることが期待されています。
記事は、生成AI技術の進化とそれがグラビア撮影に与える影響を考察し、読者に新たな試みを促す内容となっています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/c4bc389a134402db2bbc5db96279f25bebfe3ea3