生成AIは利用法を誤ると、個人情報や機密情報が漏えいするリスクがある。この記事では、その事例を6つ紹介し、対策の重要性を解説。
要約すると生成AI技術は、テキストや画像を生成する能力を持つ一方で、その利用法を誤ると個人情報や機密情報の漏えいを引き起こす危険性があります。
この記事では、生成AIにおけるデータ漏えいの事例を6つ紹介し、どのようにしてこれらの問題が発生するかを解説しています。
まず、AIモデルの学習に機密情報を使用することで、第三者がその情報にアクセスできるリスクが生じます。
特に、カスタマーサポート用のAIチャットボットをトレーニングする際に、顧客データベースからの情報を適切に処理しないと、個人情報が漏れる可能性があります。
次に、AIモデルが過学習を起こすことで、特定の学習データを再現して出力することがあり、これもデータ漏えいにつながる恐れがあります。
さらに、サードパーティーのAIサービスを利用する場合、企業が独自のデータをベンダーに開示することで情報漏えいのリスクが増加します。
プロンプトインジェクション攻撃も問題です。
悪意のあるプロンプトを入力することで、エンドユーザーが権限を持たない情報にアクセスすることが可能となります。
また、AIサービスがネットワークを介して通信を行うため、暗号化されていない場合には悪意のある第三者によるデータ傍受の危険も存在します。
最後に、保存データが悪意のある第三者に漏えいするリスクもあり、これは生成AIに限らず一般的な問題です。
これらのリスクを理解し、適切な対策を講じることが重要です。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/3f87d81833597c4fd248926d694d1c5a5d5a7e7b