ガートナーが警告する生成AI活用のリスクとその対策について解説。生産性向上の一方で、データ漏洩や不正確さなどの危険性に注意が必要。
要約するとガートナーは、生成AIの活用におけるリスクを警告しています。
生産性向上や人手不足解消のために企業が生成AIを導入する一方で、情報管理を軽視することでデータ漏洩やハルシネーションなどの深刻なインシデントが発生する可能性があると指摘しています。
特に、生成AIの利用においては、自社データを活用したプロンプトエンジニアリングやデータベース検索を通じて、より精度の高いコンテンツ生成が実現可能ですが、これに伴うリスクも無視できません。
具体的には、データの過剰共有、不正確さ、データの無秩序な増加の3つが挙げられます。
これらのリスクは、企業が生成AIを活用する際に直面する可能性が高く、注意が必要です。
マイクロソフトやグーグルは、これらのリスクを認識し、ユーザーとのやり取りを組織内に限定し、プロンプトデータによるトレーニングを行わないなどの対策を講じています。
しかし、企業はこれらのリスクを回避しつつ、生成AIの効果を最大化するための6つのステップを実行することが重要です。
これにより、生成AIを安全かつ効果的に活用し、ビジネスの競争力を高めることが可能になります。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/aad407e32e4123ada6613cabbdf98e5da9b3ef2e