アントグループが中国製半導体を用いてAIモデルの訓練技術を開発し、コストを約20%削減。これによりAI競争に本格参入。
この技術により、AIモデルの訓練コストを約20%削減できることが報じられた。
アントグループは、アリババやファーウェイなどの中国企業が製造した半導体を用いて、混合専門家（MoE）方式でAIモデルを訓練し、エヌビディアのH800チップと同等の結果を出すことに成功した。
具体的には、高性能ハードウェアで1兆個のトークンを訓練する際、635万元（約1億3210万円）が必要だが、アントグループの最適化技術を利用すれば510万元ほどで済むという。
トークンとは、AIモデルが学習し、ユーザーの要求に応じた適切な回答を提供するための情報の単位である。
この技術の開発は、アントグループがAI競争に本格的に参入したことを示しており、特に米国のオープンAIやグーグルに比べて低コストでのAIモデル訓練が可能であるという意味で注目されている。
アントグループは現在もエヌビディアのチップを使用しているが、最新モデルではAMDや中国製半導体の使用比率を増加させている。
また、アントグループは自社のAIモデルが特定の評価項目でメタのプラットフォームのモデルよりも優れた性能を示したと主張しており、これが事実であれば、中国のAI産業における重要な転換点となる可能性がある。
従来、混合専門家モデルは主にエヌビディアの高性能GPUに依存していたため、コスト面で小規模企業にはアクセスしにくかったが、アントグループはこの限界を克服し、高性能GPUがなくても効率的に大規模言語モデル（LLM）を訓練する方法を研究している。
最終的な目標は、高い装備がなくてもAI技術を拡張できるシステムの構築である。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/d7813075001f7af92dea60d37e0cfcf280925e01
アントグループが中国製半導体を利用してAI訓練コストを削減したニュースに対して、ネットのコメントは多岐にわたる意見が寄せられていました。
多くのユーザーが、中国の技術力や人材の豊富さについて言及し、特に世界の1/5近くの人口を持つ中国では、米国に比べて多くの優れた人材が育つ可能性が高いと指摘されていました。
このような背景から、中国がAI分野での競争力を高めることは当然であるとの見解が広がっていました。
また、教育競争の激しさが有能な人材を生む要因として挙げられ、今後の技術革新に期待が寄せられていました。
しかし、一方で習近平政権の政治的な圧力に対する懸念も表明されており、特に「逆らえば命を取られる」といった意見が見られました。
このように、技術の進展に対する期待と政治的な不安が交錯するコメントが多く見受けられました。
ネットコメントを一部抜粋
中国は戦略的にも侮れない能力を発展させている。
やはり世界の1/5近くの人口があれば、米国の5倍の天才が生まれる。
教育競争の下で育てば、5倍以上の有能天才が育つ。
ジャック馬の集金力には敬意を。
習近平が怖いから仕方なしやっている様にしか見られない。