AIエージェントが注目される中、その定義は曖昧であり、タスク実行を超えた推論や問題解決能力が求められている。企業は新たなエージェントを次々と発表し、AIの進化が期待されている。
要約すると現在、AIエージェントが注目を集めているが、その定義については多くの混乱が存在している。
AIエージェントは、単なるタスクの実行を超えて、推論や問題解決を行う能力を持つとされるが、その具体的な機能や役割については意見が分かれている。
特に、OpenAIが発表したOperatorのように、ウェブの閲覧や旅行の予約、ミーム作成など、多岐にわたる機能を持つエージェントが登場している。
企業も次々とエージェント関連の製品を発表しており、特に自発的にタスクを完了するバーチャルアシスタントとしての役割が期待されている。
しかし、AIエージェントの専門家たちは、このテクノロジーの曖昧さを指摘しており、エージェントの定義は「行動を起こす」ことに限らないとの見解もある。
例えば、RAG技術を扱う企業のCEOは、エージェントが必ずしもアクションを起こさなくても、その定義に含まれるべきだと述べている。
さらに、エージェントは周囲の環境の変化に適応し、複雑な問題を解決する能力を持つとされ、これは自然言語処理の技術とも関連している。
大規模言語モデル（LLM）が基盤となるAIエージェントは、ユーザーの行動パターンを学習し、複数のドメインでのタスクを自動化することが可能である。
AIエージェントの進化は、ユーザーがリラックスしてAIに仕事を任せる未来を示唆しているが、定義や機能の明確化が求められている。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/6196b067bf58993c33b84b2ea2dc2d227bdc005c