Google DeepMindが生成AIを用いた高精度天気予測モデル「GenCast」を発表。最大15日先の天気をより正確に予測でき、オープンソース化されることで研究者の利用が期待される。
要約すると米Google傘下のGoogle DeepMindは、生成AIを基にした高精度天気予測モデル「GenCast」を発表しました。
このモデルは、最大15日先までの天気や台風などの気象現象を従来のシステムよりも高い精度で予測できるとされています。
GenCastは、50以上の予測を組み合わせた「アンサンブルモデル」で構成され、単一の推定値を提供する従来の決定論的モデルとは異なります。
特に、複雑なデータの確率分布をモデル化し、新しいサンプルを生成する「拡散モデル」を採用しています。
例えば、2019年に日本に上陸した台風19号のケースでは、上陸7日前は不確実性が高いものの、上陸が近づくにつれて正確な進路予測が可能になることが示されています。
さらに、DeepMindは昨年11月に発表したAI気象予測モデル「GraphCast」のアーキテクチャを一部利用しており、GenCastではその改良版として拡張モデルが導入されています。
Googleは、GenCastをオープンソースとして提供し、コードと重みを公開しました。
これにより、様々な機関や研究者が独自の気象予測システムを開発する機会が広がります。
また、Google検索やGoogleマップ、Google Earthを通じてこの技術を活用する可能性についても言及されています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/4e8564116dd0a44fe815f22ec5eb92ca933bc3b1