2024年の画像生成AIは高精細化と一貫性の確保が進展。新技術により、写真と見分けがつかない画像生成や動画生成が可能に。商用利用にも耐えうる品質に達し、国内でも利活用が進む。
特に、クラウド型画像生成AI「Midjourney」のバージョン6.1は、写真と見分けがつかない画像生成を実現し、同キャラクターの一貫性を保つための「クリエイティブリファレンス」機能を導入しました。
この技術により、特定のキャラクターを似せて生成することが可能になり、アニメ風や絵画風など多様なスタイルで出力できるようになりました。
さらに、Stable Diffusionの「Imposing Consistent Light」技術によって、画像の照明効果をコントロールし、バリエーションを豊かにすることができました。
動画生成AIの分野でも、Luma AIの「Dream Machine」が登場し、キーフレームを指定することで人物の一貫性を維持した動画生成が可能になりました。
これにより、動画生成AI各社がこの機能を模倣し、技術競争が激化しています。
また、イラスト制作AIツール「Copainter」も登場し、漫画制作における生成AIの利用が広がっています。
2024年には、Stable Diffusionの新モデル「Flux.1」やグーグルの「Imagen 3」など、さらなる進化を遂げたAIが登場し、実写に近い画像生成が実現しました。
動画生成AIでは、Runway Gen3 Alpha Turboが一貫性を保ちながらスムーズなアニメーションを生成できるようになり、特に中国系のAIサービスが注目を集めています。
最終的に、生成AIは静止画から動画、3Dデータへと進化し、商用利用にも耐えうる品質に達しています。
日本国内でも生成AIの利活用が進んでおり、国の方針が整理され、今後は一般化が期待されています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/416c0241fddff8ff1a9576c8fbbded705cf4e95f
コメントでは、AI技術の進化に関する意見が多く寄せられました。
特に「AIに飽きてきた」という声が目立ち、ユーザー側がAI生成物に無関心になれば、コンテンツ制作の自由度が増すという期待が語られていました。
実際、AIと本物の見分けがつかない状況が増えており、これによりユーザーがAI生成物を楽しむことが難しくなっているという意見もありました。
AI製品を「手作り」として受け入れるユーザーの姿が滑稽に映る一方で、AI技術の進化に対する期待感も感じられました。
さらに、思考AIのブレイクスルーにより、アイドルの生成が可能になる未来を夢見る声もあり、今後の技術進展に対する興味が示されていました。
また、技術の進歩自体は歓迎されつつも、飽きてきたという感情が広がっていることも指摘されていました。
全体として、技術の進化に対する期待と飽きの狭間で揺れ動くユーザーの心情が反映されていました。
ネットコメントを一部抜粋
AIに飽きてきたという意見が散見された。
本当の意味でユーザーが飽きてしまうことが望まれていた。
AIと本物の見分けがつかない状況が多々あった。
技術が進歩したのはいいけど飽きてきた感があった。
思考AIがブレイクスルーすればアイドルが作れるという期待もあった。