AI開発に最適なプログラミング言語5選を紹介。Python、C++、Java、R、Juliaの特性を解説。
まず、最も人気のある言語である「Python」は、機械学習やデータ分析において多くのライブラリやフレームワークが揃っており、迅速なプロトタイピングが可能です。
次に「C++」は、オブジェクト指向プログラミング言語であり、処理効率が高く、パフォーマンスが重視されるAIタスクに適しています。
続いて「Java」は、移植性やスケーラビリティに優れ、大規模データ処理に向いています。
さらに「R」は、データ分析や可視化に特化した言語で、主に統計解析や機械学習に使用されます。
最後に「Julia」は、科学計算向けに設計された高水準言語で、直感的な構文と高速な処理が特徴です。
これらの言語はそれぞれ異なる特性を持ち、プロジェクトの目的に応じて選ばれるべきです。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/62ae8d44407715166726767bb45e7885abfbcb76
コメントでは、AI開発に最適なプログラミング言語について多様な意見が寄せられました。
特にPythonに関しては、膨大なテキスト処理を行う際の処理速度に疑問を持つ声がありました。
あるユーザーは、Pythonを使うとジョブが終わらないことが多く、AI関連のプログラムでは処理速度があまり重要視されていないのではないかと考えていました。
このように、Pythonが候補に挙がる理由についての考察がありました。
また、Pythonを単独でインストールするよりもAnacondaを使った方が便利だという意見もあり、特にPyTorchとの組み合わせについての言及がありました。
しかし、これらの開発には時間がかかるという意見もありました。
さらに、プログラミング言語の本質的な違いについても言及され、BASICやC、Fortran、JAVAなどの言語は、制限や関数の取り扱いが異なるだけで、根本的には同じであるという意見がありました。
これにより、一度何かの言語で作り込めば、他の言語でも書けるようになるという考えも示されていました。
C++については、開発者による使い方で結果が大きく異なる可能性があるとの意見もあり、言語選択の際には慎重さが求められることが強調されていました。
ネットコメントを一部抜粋
膨大なテキスト処理とかだと、Pythonなんかにやらせてたらジョブ終わんないから。
Python単独でインストールするよりAnacondaをインストールしたほうが使いやすいような気がする。
本質的にBASICもphythonもCもFortranもJAVAも変わらんかな。
何かの言語で一回作り込めたら、Help有ったら書けるよう。
C++は色々できるけど開発者によっては最悪になるからなぁ。