ジェイズが生成AIを活用したサポート業務効率化の実証検証を実施

ジェイズが生成AIとRAGを活用し、サポート業務の効率化を実証。40%の効率化を見込む取り組み。

要約するとジェイズ・コミュニケーション（ジェイズ）は、ジュニパーネットワークス製品のサポートサービス業務において、生成AIとRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用した業務効率化の実証検証を行いました。

この検証の目的は、サポート業務におけるナレッジの蓄積や検索、回答作成の自動化を通じて、対応スピードと正確性を向上させることです。

生成AIとRAG技術の導入により、作業の属人化を解消し、全体の生産性を向上させることが期待されています。

具体的なユースケースとしては、AIがチケット内容から自動でQAを作成し、ナレッジベースを強化することが挙げられます。

また、問い合わせ内容を自動分類し、最適なカテゴリーに整理することで検索性を向上させる仕組みも構築されています。

さらに、生成AIとベクトルDBを組み合わせることで、過去のチケットから迅速に関連情報を検索し、サポート担当者が即時に類似事例を参照できる環境を整えています。

AIはチケット回答とエスカレーションのドラフト作成を支援し、必要な情報を整理することで、問題解決までの時間短縮が期待されています。

ハードウェア障害の判定支援では、AIが必要な情報を自動判別し、対応者に不足情報を通知する仕組みを構築することで、障害対応の精度とスピードを向上させています。

また、営業やアカウント担当者向けに過去のやり取りを自動でサマリー化することで、最新の状況を迅速に把握できるようになり、顧客対応の質を向上させることにも貢献しています。

今後は、実際の運用環境での追加検証を行い、安定性や効果の向上を図るとともに、他のサポートサービス業務やエンジニアリング業務への展開、パートナー企業への仕組みの提供を検討しています。

これにより、市場での競争力を強化し、業界全体の業務効率化と顧客満足度向上に寄与することを目指しています。

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