NVIDIAが自動運転開発を加速する「Cosmos」を発表。膨大なデータを活用し、トレーニングコストを削減するプラットフォームです。
要約するとNVIDIAは、自動運転車やロボットの開発を支援するための新しいプラットフォーム「NVIDIA Cosmos」を発表しました。
このプラットフォームは、自動運転やフィジカルAIの開発に必要な膨大な実世界データを集積し、トレーニングコストを大幅に削減することを目的としています。
具体的には、「Cosmos 世界基盤モデル（WFM）」は、2,000万時間のデータを基に9,000兆トークンでトレーニングされたモデルであり、これにより開発者はリアルな物理シミュレーションデータを容易に生成できるようになります。
このモデルは、物理ベースのインタラクションやオブジェクトの永続性を考慮して設計されており、倉庫や工場の環境、さらにはさまざまな道路状況をシミュレートすることが可能です。
さらに、NVIDIAは「NVIDIA Cosmos Tokenizer」というツールも開発しており、これは画像やビデオをトークンに変換するもので、従来のトークナイザーに比べて8倍の圧縮率と12倍の処理速度を誇ります。
現在、このオープンモデルの第1弾が開発者コミュニティに提供されており、1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Waabi、XPENGなど、著名なロボティクス企業や自動車メーカーがこの技術を採用しています。
これにより、NVIDIAはフィジカルAIの研究開発を加速し、より効率的な自動運転技術の実現を目指しています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/69786bcba350ff5fde60549b8e6ade0830606aed