AIの影響力が高まる中、日本は外国製モデルへの依存を減らすべく国産技術の開発が求められていますが、米国や中国に対抗するのは困難です。
特に地政学的な観点から、国防や国際的な勢力均衡にまで影響を及ぼしており、AI技術への依存が深刻な懸念事項となっています。
日本を含む多くの国々では、外国製AIモデルへの依存を減らすために国産技術の開発が求められています。
企業は「日本版OpenAI」を目指しており、AIのバルカン化が進む見込みです。
しかし、日本が米国や中国に対抗できるグローバルな基盤モデルを開発するのは難しいとされており、その理由は主にスケール、先行者利益、そして人材や研究開発力にあります。
米国と中国は、豊富な経済資源や大規模な人口、膨大なデータセットへのアクセスを持ち、長年にわたってAIエコシステムを構築してきました。
その結果、圧倒的な専門知識とインフラを有し、市場からのフィードバックも豊富に集めています。
日本は高い技術力を持ちながらも、規模や実績、人材の面で米国や中国に匹敵するのは難しく、参入障壁が高いのが現状です。
さらに、AI人材の確保も大きな課題であり、移民政策や企業文化が障壁となっています。
対策としては、開放的な移民政策や外国人材の受け入れ支援、国際的な連携の強化が考えられますが、これらの実現には時間がかかるとされています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/2f3d655237378c0f7ce68facf01c49e4bdb438b7
コメントでは、日本がAI基盤モデル構築を再考する必要性について、さまざまな意見が寄せられました。
多くの人が、AIに対する投資や挑戦を恐れずに進めるべきだと考えていたようです。
特に、過去に日本を牽引したリーダーたちがいたことを挙げ、今からでも遅くないからAIに投資すべきとの声がありました。
一方で、日本がアメリカや中国、インドのように大国と同じような成長を遂げるのは難しいとの懸念も表明されており、特にキャッチアップが難しいという意見が目立ちました。
また、AI事業の進化には莫大で安定的な電力供給が必要であるとの指摘もあり、電力の供給状況について懸念が示されていました。
さらに、重税に追われる日本の現状が、AIに対する投資を難しくしているという意見もあり、経済的な負担が影響していることが強調されていました。
全体として、AIに対する期待と懸念が交錯している様子が伺えました。
ネットコメントを一部抜粋
基盤モデルとはテキストから意図を探り、行動を選択する思考処理部分のことらしいです。
私はあんまり金も人手もかけずに種は作れると思ってる人間なので失敗を恐れず挑戦すべきと。
日本には甘利さんや福島さんなどAIを牽引した方がいたよ。
AI事業のかかわりと進化させることは計算力が必要、まあ、ズバリ言うと莫大で安定的なな電力供給能力が要るのよ。
久々にしっかりした記事を見たような気がします。
納得です。