AIエンジニアに必要なスキルは、専門知識からコミュニケーション能力まで多岐にわたる。求人の多くが修士号を求めており、成功には幅広いスキルが必要。
ナショナル大学が2024年5月に行った調査によると、求人サイトIndeed.comに掲載されたAI関連の求人約1万5000件のうち、約3分の2が修士号を応募要件としており、学士号以上が必要とされる求人が大半を占めています。
高卒者が応募できる求人はごくわずかで、未経験者向けの求人も見当たりませんでした。
AI職種の求人は中堅レベルが約半数を占め、上級レベル、初級レベルと続き、テレワークの求人は全体の11％にとどまるなど、リモート勤務の機会も限られています。
AIエンジニアとして成功するためには、PythonやJavaなどの主要なプログラミング言語を習得するだけでなく、特定の用途に強みを持つ言語（例：Julia、Scala）にも精通する必要があります。
しかし、それだけでは不十分で、他にも多くのスキルが求められます。
具体的には、コミュニケーション能力、Pythonに特化した知識、デジタルマーケティング戦略の策定能力、チームでのコラボレーションスキル、分析スキル、批判的思考能力、高度な数学スキル、心理学の知識、セキュリティおよび倫理に関する理解が必要です。
これらのスキルは、AI開発において重要な役割を果たし、技術的な内容を分かりやすく伝えたり、ユーザーのデータを分析したりするために不可欠です。
AI技術が進化する中で、これらのスキルを身につけることが、AIエンジニアとしてのキャリアを築く鍵となるでしょう。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/0175f36cc9c21fd0d6ecb20b99ed8ec8b48cbcc7
コメントでは、AIエンジニアに必要なスキルについて様々な意見が寄せられました。
特に、発想力や行動力、そして数学的な能力が重要視されていました。
具体的には、ゲームプロデューサーの堀井雄二氏や孫正義氏が必ずしも言語を使って開発を行っているわけではないという例が挙げられ、創造的な思考が大切だと指摘されました。
また、AIエンジニアは一般的なエンジニアと同じであるとの意見もあり、データサイエンティストとは異なる職種であることが強調されていました。
さらに、統計学の知識は必要だが、高度な数学スキルまでは求められないという意見もありました。
高度な数学が必要とされる職種については、土木建築の分野が例に挙げられ、AIエンジニアリングにおける数学の位置づけが示されていました。
このように、AIエンジニアに必要なスキルは多岐にわたり、柔軟な発想や基礎的な数学知識が求められるといった意見が多く見られました。
ネットコメントを一部抜粋
ゲームプロデューサーや堀井雄二が必ずしも言語で開発やってるわけでないように
発想や行動力や数学力の方が重要では。
AIエンジニアも普通のエンジニアだと思います。
統計学の知識は必要だけど、そこまで高度な数学スキルは必要ない
高度な数学スキルが必要な職種は土木建築