東京大学の松尾教授が「世界モデル」と呼ばれるAI技術について解説。AIが不完全なデータを補完し、自動運転などでの応用が期待される。
要約すると東京大学の松尾豊教授が「世界モデル」と呼ばれる新しいAI技術について語った。
世界モデルは、AIが不完全なデータを想像力で補完し、現実世界の状況を直感的に理解できるようにする技術で、特に自動運転分野での応用が期待されている。
生成AIは、正確で十分なデータが必要であり、自動配送ロボットの運用には道路に関する詳細な情報が必要だが、これを集めるには人手がかかる場合が多い。
さらに、天候や事故などによって道路状況が変わることもあり、AIの運用には常にデータの更新が求められる。
これにより、AIの導入が逆に手間を増やす可能性があるため、世界モデルが重要視されている。
松尾教授は、世界モデルの研究を進める意義を強調し、人間が自動車の免許を取得するプロセスを例に挙げて、短期間で運転技術を習得できるアルゴリズムの重要性を示した。
彼の研究所では、生成AIの普及以前から世界モデルに関する教育や研究が行われており、今後の技術の発展に向けた期待が寄せられている。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/0cdc91a22c8df9e9fc6c11ececb63172f3633d0a