中国のAI企業DeepSeekが、アメリカ製AIの100分の1の開発費で高性能AIを開発し、株式市場に衝撃を与えました。創業から1年で急成長を遂げています。
DeepSeekの特筆すべき点は、ChatGPTなどのアメリカ製AIに匹敵する高性能AIを、開発費がその「100分の1」という驚異的なコストで実現したことです。
具体的には、DeepSeekはエヌビディアの「H800」というGPUを2048個使用し、約560万ドル（約8億7000万円）という低コストで、OpenAIの最新モデルに匹敵する大規模言語モデル（LLM）を開発しました。
これに対し、アメリカ製のAIは数億ドルから10億ドルに上る開発費が必要とされており、DeepSeekの技術力は際立っています。
DeepSeekの創業者である梁文峰氏は、クォンツ・ヘッジファンド「High-Flyer Quant」の創業者でもあり、AI技術を駆使して資金運用を高速かつ高精度に行うために、2023年にDeepSeekを設立しました。
このような背景から、DeepSeekは今後のAI市場において重要なプレーヤーとなる可能性を秘めています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/00aa8c9a6c72e476adf8de90c3d8d435f6e78f2e
コメントでは、DeepSeekのAI技術が非常に効率的である一方で、高価なGPUや開発費の必要性についての意見が多く見られました。
特に、AI技術の進化に伴い、過去の技術革新との類似性が指摘され、例えばZ80のCPU時代の工夫が現在のAI開発にも影響を与えているという意見がありました。
また、中国の自由な環境で若い人々が活躍できることが、DeepSeekの成果に寄与しているとの意見もありました。
さらに、DeepSeekの開発手法である知識蒸留に関しても多くの関心が寄せられ、他社のAIを教師役として利用することによって、より効率的なAI開発が可能になるという見解が示されました。
これにより、AI業界全体の競争が激化し、今後の技術革新に期待が寄せられていることが伺えました。
また、DeepSeekと他社のAIとの比較に関する議論も活発で、特に数学や理科の問題に対するAIの得意不得意についての意見が見られました。
全体として、DeepSeekの技術は注目されつつも、今後の発展に向けた課題や期待が語られていました。
ネットコメントを一部抜粋
MoE（特定のタスクに最適化された部分モデル）の仕組みについての興味深い説明があった。
新しい手法を用いて更に高度なことをさせたくなるという期待が語られた。
知識蒸留による軽量化に初めて成功した点が高く評価されていた。
中国の自由な環境が、AI技術の発展に寄与しているとの意見があった。
DeepSeekが他社のAIを教師役にする手法が応用性が高いと評価されていた。