DeepSeekの成功とAI市場での競争力

中国のAI企業DeepSeekが生成AIアプリで成功を収め、コスト効率の良さでOpenAIに対抗しています。特に、600万ドル未満で訓練されたR1モデルが注目されています。

要約すると中国のAI企業DeepSeekが、生成AIアプリ「DeepSeek」でApple App Storeのダウンロード数でトップに立ち、注目を集めています。

この成功は、同社が発表した最新のR1モデルに基づくもので、開発コストや利用者の負担を大幅に削減しながら、OpenAIの最高水準のモデルと同等以上の性能を実現しているとされています。

DeepSeekのアプローチは、従来のAI企業と異なり、低コストの旧バージョンNVIDIAハードウェアを使用しながらも、効率的なモデルを開発することで競争力を高めています。

具体的には、DeepSeekのR1モデルは、600万ドル未満のコストで訓練されており、これはOpenAIのGPT-4が1億ドル以上かかっているのと比較すると、わずか6%のコストで済んでいます。

このようなコスト効率の良さによって、DeepSeekはビッグテック企業に対抗し、競争の激しいAI市場で急成長を遂げています。

DeepSeekの成功は、単なる偶然ではなく、戦略的なアプローチと技術革新の結果であることが明らかです。

DeepSeekは、今後もAI業界において重要なプレーヤーとなる可能性が高く、その動向が注目されます。

ネットのコメント

DeepSeekについてのコメントは、技術的な詳細が多く取り上げられたものの、OpenAIやGoogleのような大規模なリソースを持たない中での努力が評価される一方で、模倣や依存の問題が指摘されていました。

特に、DeepSeekがChatGPTと非常に似た回答をすることが多く、その理由について疑問を持つ声もありました。

また、家庭向けPCの最適化や旧世代のチップを活用する姿勢が本来の技術開発において重要だとの意見もありました。

さらに、日本企業の過去の成功体験が現在の競争力に影響を与えているとの指摘があり、中国や韓国にその座を奪われた現状への懸念も表明されていました。

全体として、DeepSeekの技術は注目される一方で、その持続可能性や独自性については疑問が残るとの意見が多かったです。

いろいろ技術的な詳細が出てきてるけど、OpenAIやGoogleのように潤沢なGPUが手に入れられなかったハンデを背負って戦う為にやれることをなんでもやった感はある
家庭向けPCでも言えることだけど、最新のチップのパワーに頼るような設計よりも、旧世代でも結果が出せるように最適化させるのも本来の姿だと思う。
本気でゼロから開発したと思っている記事が多くて驚く。
OpenAIとの対話によって学習データを吸い出す技術はすごいが、それは何の役にも立たない。
以前，真似て作って本家を質とコストの両方で上回るは日本のお家芸だった．今，その座は中国や韓国に奪われた。

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