生成AIが鉄道や製造業で技能継承に活用され、専門知識の文書化や教育効率化が進行中。AIの正確性向上が重要視されています。
要約すると近年、生成AIを活用した技能継承が製造業や鉄道業界において注目されています。
特に、技術者の高齢化や退職による知識・技能の継承問題に対処するため、企業が高度な生成人工知能（AI）を開発しています。
JR東日本は、鉄道固有の知識を学習する専用AIの開発を発表し、2027年度末の完成を目指しています。
これにより、社員の問い合わせに迅速に対応し、業務や教育の効率化を図る意向です。
AIは、法令や社内規定、マニュアルなどの膨大な資料を学習し、過去の工事図面をも読み込むことで、工事計画の提案も可能にします。
西武鉄道も同様に、生成AIを使った問い合わせ対応システムの構築を検討中です。
また、ライオンはNTTデータと連携し、衣料用粉末洗剤の製造ノウハウをAIに学習させるプロジェクトを始めました。
AIは、ベテランからの聞き取りを通じて、マニュアルにはない細かなポイントを文書化した「勘所集」を作成し、社内教育に役立てる予定です。
ものづくりの現場では、AIの正確性が特に求められ、信頼性を評価する仕組みの構築が必要とされています。
三菱総合研究所の研究によると、生成AIの正確性向上が前提となれば、2030年代には日本経済に21兆円規模のプラス効果をもたらす可能性があるとされています。
このように、生成AIは専門知識の継承と人材育成において重要な役割を果たすことが期待されています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/066e03501b48f27cf70d9b1ee0b6a47f731ca9bb