日本交通とティアフォーが東京都内でタクシーを使った自動運転AI用の走行データ収集を開始。将来的には20台に拡大し、技術の進展を目指す。
要約すると日本交通とティアフォーは、自動運転システムの安全性と乗り心地向上を目的として、東京都内でタクシー営業車両を使用した走行データの収集を開始しました。
このプロジェクトは、2月からスタートし、ティアフォーが開発したデータ記録システム（DRS）を搭載したタクシー5台で行われます。
将来的には、データ収集を行うタクシーの台数を20台程度に拡大する計画です。
収集されたデータは、自動運転レベル4の社会実装に向けたAI開発に活用され、最適なデータセット構築を目指します。
ティアフォーは「協調的機械学習ソリューション（Co-MLOps）」という概念を提唱しており、これは世界中から集められた走行データを共有することで、自動運転AIの開発を加速させることを目的としています。
この取り組みは、単独では困難な自動運転技術の進展を促進するための重要なステップと位置付けられています。
また、日本交通は、米国の自動運転タクシー企業であるWaymoとも提携しており、2025年から東京での自動運転タクシーのテストを開始する予定です。
このように、日本交通とティアフォーの協力は、自動運転技術の発展に寄与することが期待されています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/dcb3df514fb532a1a3d599a218ffabbeb31313cd