テスラが日本の神輿を認識できなかったことが話題に。ソフトウェアエンジニアのkosugeさんがその状況を投稿したことで、SNS上で大きな反響を呼びました。
この動画では、テスラのタッチスクリーンが周囲の道路状況をリアルタイムで表示している中、神輿の上に乗った人間を認識できていない様子が映し出されていました。
テスラは通常、車載カメラで検出した人々を表示しますが、神輿のような特異な状況ではその認識ができなかったのです。
この投稿に対し、SNS上では「見たことがないから認識できない」といった反応が寄せられました。
kosugeさんは、交通規制が行われているお祭りの中でこの状況に遭遇し、テスラのソフトウェアがアップデートされたばかりであることから、どれだけ正確に認識できるかに興味を持って動画を撮影していました。
彼は、テスラが「ディスプレイへの表示よりも自動運転の精度向上に計算リソースを優先して欲しい」と考えており、この結果は合理的だと感じていると述べました。
また、投稿がバズった際には、「認識する必要がないから認識しない」といった意見が多く寄せられ、彼自身も同様の考えを持っていたため、ここまで注目を集めるとは思っていなかったと語っています。
さらに、テスラの画像認識機能に関しては、後方の認識精度に課題があることも明かし、運転操作に影響を与えない部分の認識を優先している設計に感心しているとコメントしました。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/09a2aea1e2acea2cc41962570acfda4f8764e687
テスラの自動運転技術が日本の神輿を認識できない理由について、ネットのコメントではさまざまな意見が寄せられました。
多くのコメントでは、テスラのシステムが日本特有の交通文化や道路状況に対応しきれていないという指摘がありました。
特に、日本では秋祭りの際に神輿が通ることが一般的であり、このような状況を認識するための学習が必要だという意見が多かったです。
また、他国の交通ルールや文化を考慮した学習が求められるという意見もありました。
さらに、テスラの自動運転技術において、リスクを軽減するための認識基準や処理能力についても議論がありました。
特に、歩道橋を渡る人や、横断歩道で待つ人を正確に認識することの難しさについても触れられました。
自動運転車の責任問題についての懸念も多く、事故が発生した際に誰が責任を負うのかという疑問が提起されました。
全体として、テスラの技術が日本の特性に適応するためには、さらなる改善と学習が必要であるとの意見が多く見られました。