生成AIにおけるプロンプトの感情的要素が、回答の正確性に影響を与えることが判明。特にネガティブな感情は精度を低下させるため、冷静な表現が推奨される。
要約すると最近の研究によると、生成AIに対するプロンプトの感情的な要素が、その回答の正確性に大きな影響を与えることが明らかになりました。
特にネガティブな感情を含むプロンプトは、AIの応答精度を低下させ、偏った回答を引き出す可能性が高まるというのです。
この研究は、米国のAIプラットフォーム開発企業Joyspace Technologiesによって行われ、5つの主要な大規模言語モデル（LLM）を対象にした実験が実施されました。
プロンプトに込められた感情が、AIの応答にどのように影響を与えるかを比較した結果、感情的な表現がAIの学習において重要な役割を果たすことが分かりました。
特に、否定的なプロンプトは事実の正確性を損ない、バイアスを助長することが多いとされています。
AIは、大量のデータから学習する際に、人間の感情も読み取ってしまうため、プロンプトに感情が含まれていると、その影響を受けやすくなります。
従って、高い精度が求められる場面では、冷静で客観的な口調のプロンプトを使用することが推奨されます。
これにより、AIは余計なバイアスを受けず、より安定した質の高い回答を引き出すことが可能になるのです。
このように、プロンプトの感情的要素を理解し、適切に扱うことが、生成AIの効果的な活用において非常に重要であると言えるでしょう。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/d479ed619af35476d1f6d81da0c251943cf54f27