富士通の次世代プロセッサー「モナカ」は、AI技術に対応するために設計され、高性能と省電力を両立。2027年の出荷を目指し、コスト抑制にも注力しています。
AIの進展により、データセンターからエッジデバイスまで多様な計算処理が求められる中、モナカはそのニーズに応える重要な存在となることが期待されています。
特に、AIの学習には膨大な計算パワーが必要であり、米エヌビディアのGPUがその役割を果たしていますが、AI専用プロセッサーも増加しています。
モナカは、Arm仕様の64ビット汎用プロセッサーで、144個のコアを持ち、超並列処理能力を活かしつつ、高性能と省電力を両立させる設計となっています。
また、2ナノメートルと5ナノメートルの混載技術を採用しており、コストを抑えつつも高性能を実現することを目指しています。
モナカの開発は、2027年の出荷開始を見込んでおり、AIエージェントや分散型AIシステムの普及に寄与することが期待されています。
産業界では、AIの役割がますます重要視されており、モナカの登場はその流れを加速させるでしょう。
富士通の吉田エグゼクティブディレクターは、コストを抑えるために2ナノメートルプロセスを全体の3割以下に抑えることが重要であると述べています。
これにより、モナカは市場での競争力を持つ製品として位置付けられることが期待されています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/0e97b0c2f5f2f17ef58fdbcda9817f3ece0e9384
コメントでは、富士通の次世代プロセッサー「モナカ」に対する期待と懸念が交錯していました。
特に、他社が進化を遂げる中で、モナカがどれほどの性能を発揮できるのか疑問視する声が多くありました。
具体的には、AIワークロードにおいて他社が優位に立っていることや、国からの助成金がプロジェクトに与える影響についての懸念が挙げられました。
さらに、開発の遅れが競争力を損なうのではないかという危惧も表明されていました。
ただし、富士通の技術力に期待する意見もあり、特に富岳の技術をベースにした開発が注目されていました。
また、冷却技術や光量子コンピューターに関する提案や期待もあり、技術革新への期待感が見受けられました。
全体として、富士通の挑戦に対する期待と不安が入り混じったコメントが多かったです。
ネットコメントを一部抜粋
AI革新けん引する”というけど、他社が大幅な性能向上を実現しているのに対抗できるとは思えない。
富岳の技術がベースになっているのは喜ばしい。
二酸化炭素を利用したガス冷却の方が効率が良いのではないかと考えてしまう。
国からの助成があるからそれで満足って悪循環だね？
日本の光量子コンピューターの実用化に期待してます。