中国のUnitXがAI外観検査装置を開発し、検査効率が大幅に向上。資金調達で市場開拓を進め、製造業の品質管理を革新。
この資金は市場開拓や技術開発に使用される予定です。
UnitXは2018年に設立され、製造業の品質検査コスト削減と良品率向上を目指して深層学習を活用した技術を開発しています。
外観検査は製造業において重要なプロセスであり、不良品を排除する役割を担っていますが、手作業の検査だけでは限界があり、多くの企業がAIを用いた欠陥検出システムの導入を進めています。
社長の隆徳鋒氏は、AIを利用することで欠陥見逃し率が手作業に比べて10分の1に減少することを強調しています。
AI外観検査は、不良品の効率的な検出と製造コスト削減に寄与し、品質管理をより緻密に行うことが可能です。
しかし、現在の外観検査システムは形状の多様性に対応しきれない課題があります。
これに対処するため、UnitXは深層学習モジュール「CorteX」と光学モジュール「OptiX」を開発し、欠陥の自動検査を実現するソリューションを提供しています。
特に「CorteX」は、少ないサンプルでのトレーニングが可能で、複雑な形状の欠陥も高精度で認識できます。
「OptiX」は多彩な照明モードを持ち、環境変化にも迅速に対応します。
この2つのモジュールを組み合わせた装置は、検査員4人分の作業を1台で行うことができ、欠陥見逃し率を劇的に減少させることができます。
すでに100社以上が同社の製品を導入しており、リチウムイオン電池や自動車部品など多様な業界で活用されています。
中国経済が「量」から「質」へと移行する中、AI技術を駆使したスマート製造が重要なトレンドとなっており、UnitXは製造業の活性化に貢献することを目指しています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/51018c31124184fa045deb498eaf3463d1c0c83c
コメントでは、中国のUnitXが開発したAI外観検査装置に対して、製造業の品質管理が革新されることへの期待が表明されました。
しかし、一方で検査装置の限界についての懸念も多く寄せられました。
特に、外見検査だけでは不十分であり、製品の内部や細部の検査が必要であるとの意見がありました。
例えば、メスネジやノック穴の出来栄えの検査は難しいとの指摘があり、万能な装置というイメージを持つことには注意が必要であるとされました。
また、検査後に欠陥が発生する可能性についても言及され、検査能力の数値についての不安が表明されていました。
さらに、過去の中国製品に対するイメージが変わりつつあることも強調され、技術力が向上しているとの意見がありました。
特に、異物検出の精度や人件費の削減が期待されている一方で、検査の見逃し率が高いという問題も指摘されていました。
全体として、AI外観検査装置の導入がもたらす変化に対する期待と懸念が入り混じった内容となっていました。
ネットコメントを一部抜粋
働く人間が要らなくなってしまうのはどうだろう。
単なる外見検査は問題無いと思うが、メスネジやノック穴の出来栄えは検査出来ない。
最近の中国は技術的にもかなり高くなってきていると思う。
人間が発見できない異物も見つけられるし、なにより人件費が抑えられるのが大きい。
中国は製造技術はすごく高くなってるのに検査の見逃し率が悪すぎる。