AI訓練に必要なデータ不足を解決するため、NVIDIAが合成データ企業Gretelを買収。合成データはプライバシー保護にも寄与するが、過度な依存にはリスクも。
要約すると半導体大手のNVIDIAが、合成データを扱う企業Gretelを約3億2000万ドルで買収したとの報道があり、これによりAIの訓練に必要なデータ不足の問題に対処しようとしています。
生成AIの開発が進む中、AIモデルのトレーニングには膨大なデータが必要ですが、現実のデータにはノイズや量の制約があるため、データを「創り出す」ニーズが高まっています。
Gretelは、NVIDIAのAI開発者向けサービスを強化する役割を果たすとされ、合成データを提供することでAIの学習をサポートします。
合成データは、現実世界に似せたデータを人工的に生成することで、データ不足を補い、プライバシーの懸念にも対応できる利点があります。
特に医療データなど、個人情報を特定できるリスクのあるデータについても、Gretelの技術によりプライバシーを守りつつ、統計的に意味のあるデータを生成できます。
しかし、合成データの利用には注意が必要で、実在しない情報に過度に依存すると、モデルが誤った出力を生成するリスクが高まります。
極端な場合には、モデルが崩壊し実用性を失う可能性も指摘されています。
これらの問題を解決しつつ、AIの進化を促進するために、合成データの活用が期待されています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/5fabe34c9aedde737a0031fbf0bc6dcc0bb8dfb7