ソフトバンクが開発した「Large Telecom Model」は、基地局設定の自動化を実現し、業務効率化とコスト削減を目指します。
要約するとソフトバンクは、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）の開発を発表しました。
このモデルは、基地局の設定作業を自動化し、人手による作業を削減することを目的としています。
LTMは、ソフトバンクが保有するネットワーク設定データやパフォーマンスデータを基に学習し、特定のシチュエーションに応じたファインチューニングを施されています。
これにより、従来は専門家が行っていた基地局のRAN（無線アクセスネットワーク）設定をAIが代替できることが期待されています。
具体的には、輻輳が予想されるエリアでのユーザーの移動や新しい基地局の設置において、94％および91％の精度で最適な設定ができることが確認されています。
さらに、LTMはソフトバンクの固有データを基にした専門的な知識を持つエキスパートとして機能し、将来的には専門家を完全に代替する可能性も示唆されています。
今後は、他の業務への応用や外部への販売も視野に入れ、実業務への導入を進める計画です。
これにより、業務効率化やコスト削減が期待されており、ソフトバンクはAI技術のさらなる進化を目指しています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/4dc53071afa183c8f7e5a635de7215c07155da28