OpenAIの新AIモデル「o3」は、AGIに近づいているが、依然として簡単なタスクに失敗するなど、AGIには達していないとされる。ARC-AGIの評価で高得点を記録したが、計算能力に依存した結果とも言える。
要約するとOpenAIが発表した新しいAIモデル「o3」は、汎用人工知能（AGI）に向けた重要な進展を示しています。
特に、AGIの性能を評価するためのベンチマーク「ARC-AGI」の開発者であるフランソワ・ショレ氏が、その評価方法とo3の成果について詳しく解説しています。
ARC-AGIは、色付きのグリッドパターンを認識し、その関係性を見出す一連のテストから構成されており、これらは人間にとっては比較的簡単でも、AIにとっては非常に難易度が高い課題です。
人間の平均スコアは84％ですが、o3は75.7％という高得点を記録し、さらに人間の平均を上回る87.5％を達成したことも報告されています。
ただし、これは計算能力が人間の172倍に達する条件下での結果であり、力ずくの成果とも言えるため、AIの実力をそのまま反映しているわけではありません。
o3は、依然として簡単なタスクに失敗することがあり、AGIには至っていないとされています。
今後の展望として、2025年には新バージョン「ARC-AGI-2」が予定されており、AIの性能がさらに向上する可能性がある一方で、人間がトレーニングなしで95％以上のスコアを出せることから、AIと人間の能力の差が依然として存在することが強調されています。
AGIの到来は、人間には容易だがAIには難しいタスクが作成できなくなった時点で実現すると考えられています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/f9a8a9d309411bd14ccec702896312725f606c8e