AI技術の進展により、半導体不足が再び懸念されています。特にGPUの供給不足が深刻化しており、主要企業が新たなチップ開発に注力していますが、複雑なサプライチェーンと地政学的リスクが障害となっています。
特に、AI技術の急速な進展に伴い、AIスマートフォンやAIパソコンの需要が増加しており、これが次の半導体不足を引き起こす可能性が高まっています。
コンサルティング会社ベイン・アンド・カンパニーは、半導体の供給と需要のバランスが崩れると、供給不足が発生するリスクがあると警告しています。
具体的には、需要が20％以上増加すると、供給が追いつかなくなる恐れがあるとのことです。
特に、生成AIの需要が急増しているため、GPU（画像処理装置）の供給不足が深刻化しています。
大手テクノロジー企業は、OpenAIのGPT-4などの大規模言語モデルのトレーニングに必要なGPUを確保するために競争しています。
主要な供給元であるNVIDIAは、データセンター向けのGPU市場で圧倒的なシェアを持っていますが、他の企業もAIアプリケーションをローカルで実行できるチップ開発に注力しています。
特に、クアルコムやサムスン、マイクロソフトは、この分野での新製品を市場に投入しています。
しかし、半導体サプライチェーンは非常に複雑で、NVIDIAのGPU設計は自社で行うものの、実際の製造は台湾のTSMCが担当しています。
TSMCは、世界中から半導体製造装置を調達しており、その供給元にはオランダなどが含まれています。
さらに、地政学的なリスクも影響を及ぼしています。
米国は、中国に対する輸出規制を強化しており、これにより半導体の供給が不安定になる可能性があります。
工場の建設遅延や材料不足も、供給のボトルネックとなるリスクが指摘されており、今後の動向に注目が集まっています。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/a5dba16cce456b161ad5d504ab7c51d400a59c8a