LayerXが2025年の生成AIトレンドを予測し、エージェントの自律的なタスク処理の重要性や課題を示唆。AIと人間の協力による業務の効率化が進む見込み。
要約すると株式会社LayerXが発表した2025年の生成AIトレンド予測によると、今後の生成AI技術は、従来の大規模言語モデル（LLM）の成長が緩やかになる一方で、論理的思考を強化した新たなモデルの進化が期待されている。
LayerXのCTO、松本勇気氏は、特に自律的にタスクを処理するエージェントの増加と、それを管理するオーケストレーター層の発展が重要なトピックになると述べた。
従来の生成AIモデルは、対話を繰り返すことで話題が逸れる傾向があったが、OpenAIの「o1」モデルなど新しいモデルは、一貫した思考を維持でき、タスクの精度が向上する可能性を秘めている。
エージェントは、特定の目的に基づいて自律的にタスクを実行するシステムであり、従来の手順に従うシステムとは異なり、より柔軟な運用が可能とされている。
しかし、エージェントの導入には課題もあり、すべてのタスクにエージェントを適用することが最善ではないと松本氏は警告する。
特に、定型業務や繰り返しの多い業務は、LLMに任せて人間がレビューするスタイルが主流になると予測されている。
2025年には、LLMを中心にしたエージェントやワークフローの組み合わせによって、業務プロセスの自動化が進む第3世代のLLM-SaaSが登場すると見込まれている。
AIと人間が協力して生産性を向上させることが今後の重要なポイントになると締めくくった。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/b3abcbcc37f0b2ef4c8db440d3ab05fddbc91127