中国のディープシークがAIモデルを開発し、韓国に警鐘を鳴らす。米国の規制下でも成功した事例は、韓国にとってのチャンスを示す。
この成果は、米国が厳しい半導体・AI輸出規制を敷く中で実現されたものであり、韓国にとっては大きな警鐘となる。
ディープシークは、昨年発売した大規模言語モデル「V3」と、最近発表した推論モデル「R1」を公開しており、特にR1は高度な数学や科学、コーディングの分野で米国のビッグテックと肩を並べるレベルと評価されている。
開発過程をオープンソースとして公開する方針もあり、中国がAI技術の中心としての地位を確立しようとする野心が見える。
AI技術は産業だけでなく、軍事技術にも影響を与える可能性があり、米中間の競争が激化している。
米国はディープシークが米企業のデータを無断で使用した疑いを持ち、半導体・AIの輸出統制を強化する可能性がある。
一方で、韓国は中国に追いつかれるリスクを抱えつつも、ディープシークの成功が後発国にもチャンスを提供していることを認識すべきである。
韓国は「速い追撃者」としての成功体験を活かし、政府は基礎科学やインフラへの投資を強化し、企業はAI技術への攻勢的な投資を行う必要がある。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/a20318953574ebb696228006e1e9e5cf9a39b4cc
ディープシークの成功が韓国に与える影響について、コメントでは主にAI技術における追いつきの可能性が語られていました。
少ない資本や人材でもAI技術を活用できるという点が評価され、韓国だけでなく、シンガポールやインドネシアなど他国でも同様の成功が期待できるとの意見がありました。
また、従来の製造技術に依存せず、天才的な発想で新しいシステムを構築することが重要であるという指摘もありました。
これからはAIを扱える人材の育成が鍵になるとの考えが示されました。
しかし、ディープシークの正解率が低いことや、中国企業であることから、表現の自由や政府の意向による操作の懸念も浮上しました。
さらに、韓国が「速い追撃者」として成功してきた背景には、オリジナルな技術が少ないとの批判もあり、政府の基礎科学や人材育成への投資が本当に必要なのか疑問視する声もありました。
全体として、ディープシークの成功が韓国にとって新たなチャンスとなる一方で、倫理的な問題や過去の成功の在り方に対する反省が求められるとの意見が多く見受けられました。
ネットコメントを一部抜粋
ディープシークは少ない資本と人材でもAI技術における追いつきが可能性あることを示した点。
ディープシークの正解率の17％と低いが、学習機能で上がっていくだろう。
韓国はこれまでほぼすべての産業で「速い追撃者」として成功した。
政府は基礎科学とインフラ投資、人材育成に力を注ぐ必要はありません。
ディープシークはプロパガンダネタが豊富。