エージェント型AIへの移行が急速に進んでおり、企業は新たな人材戦略を必要としています。AI時代に向けた人材トレーニングが不足している中、生成AIの活用法を理解することが企業の成功に不可欠です。
生成AIは成果を上げつつあるものの、エージェント型AIの設計や展開には依然として人間の役割が不可欠です。
Accentureの調査によると、AIベースのサービスを持続可能なビジネス価値に結びつけることが課題であり、現在、成功しているプロジェクトはわずか13%に留まっています。
調査は3400人の経営幹部と2000以上のクライアントプロジェクトを対象に実施されました。
エージェント型AIの進化には、AIとモデル開発の訓練を受けたビジネス感覚を持つ人材が必要です。
Azagury氏は、企業がAI時代に向けた人材のトレーニングを行っていないと指摘し、94%の従業員が生成AIの学習を希望しているにもかかわらず、トレーニングを提供する企業はわずか5%であると述べています。
これにより、企業は人材確保が最大の障壁となっているとし、適切なスキルアーキテクチャーの必要性を強調しました。
Azagury氏は、AIエージェントの種類として、運用効率を高めるユーティリティーエージェント、データを統合するスーパーエージェント、プロセスを監視するオーケストレーターエージェントの3種類を挙げています。
また、生成AIの普及により、データサイエンスやデータエンジニアリングのスキルを持つ人材の需要が高まっていることも指摘されています。
企業がエージェントアーキテクチャーを構築するためには、特別なチームワークとスキルアップへの投資が不可欠です。
成功する企業は、人材ロードマップを整備し、技術職と非技術職の双方に合わせた学習パスを提供する傾向が強いとされています。
CEOもAIエージェントの影響を理解し、企業文化に対するAIの影響を教育する必要があります。
今後、人間と機械のより深いパートナーシップが求められる時代が訪れるでしょう。
参考リンクhttps://news.yahoo.co.jp/articles/639927645c2bfb20d735a49f4dcc04b5bed8c6e0